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圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性，其效率直接影響生產(chǎn)的效率，因而，一個(gè)快速準確圖像分割算法是目標識別，分級分類(lèi)任務(wù)面臨的首要問(wèn)題。在農業(yè)產(chǎn)品分級分類(lèi)任務(wù)中，圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農產(chǎn)品準確的提取出來(lái)，為進(jìn)一步的尺寸測量，分類(lèi)任務(wù)做好準備。對于農產(chǎn)品圖像分割算法來(lái)說(shuō)，由于受到生產(chǎn)設備成像質(zhì)量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準確。本文通過(guò)對比不同圖像分割算法，闡述各類(lèi)算法的優(yōu)缺點(diǎn)，以及各自合適的應用場(chǎng)景。

農產(chǎn)品檢驗實(shí)驗室建設是一個(gè)復雜的系統工程，結合當前農產(chǎn)品實(shí)驗室建設過(guò)程中的問(wèn)題，簡(jiǎn)單地介紹一下在農產(chǎn)品檢測實(shí)驗室建設過(guò)程中需要注意的事項。

應遵循的原則，建設農產(chǎn)品檢驗實(shí)驗室的目的就是檢測農產(chǎn)品的質(zhì)量，為生產(chǎn)者、消費者及提供科學(xué)、準確的質(zhì)量數據。實(shí)驗室內產(chǎn)品檢測，會(huì )用到大量有毒有害試劑，對實(shí)驗室人員、實(shí)驗室儀器甚至周邊環(huán)境容易造成不利影響。

1、保護實(shí)驗室人員、實(shí)驗室設備和周邊環(huán)境，是農產(chǎn)品檢測實(shí)驗室須注意的重要原則之一。

2、在農產(chǎn)品檢測實(shí)驗室中對資源的合理利用，節約能源，也是需要注意遵守的原則。

3、實(shí)驗室人員的性，實(shí)驗室設備的齊全性和精密程度，都是確保檢測結果準確性不可或缺的部分。

原子吸收光譜法簡(jiǎn)稱(chēng)AAS是一種儀器分析方法，主要與用于無(wú)機元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成，通過(guò)吸收光線(xiàn)的減弱情況來(lái)準確計算出樣品中該元素的含量，具有檢出限比較低、靈敏度高、準確度好等優(yōu)點(diǎn)，是對無(wú)機化合物元素進(jìn)行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品，用AAS法測定了玉米葉片中的重金屬元素(Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相對標準偏差為1。1%~7。7%，加標回收率也取得了滿(mǎn)意的結果。